Inteligência Artificial (AI)

Executar tarefas técnicas sob supervisão, com foco em aprendizagem e suporte ao ciclo de vida de modelos de IA.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Suporte na preparação de dados e pré-processamento.
  • Implementação básica de modelos já definidos.
  • Testes simples e análises exploratórias de dados.
  • Escrita de scripts em Python para automação de tarefas.


🧠 Competências Técnicas:


  • Conhecimentos básicos em Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn).
  • Fundamentos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering).
  • Familiaridade com Jupyter, Git, APIs REST.
  • Noções de SQL e manipulação de bases de dados.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou áreas semelhantes.
  • Projetos académicos ou pessoais em IA são valorizados.
  • Estágio ou bootcamp em Data Science/AI é um diferencial.

Liderar o desenvolvimento de modelos de IA de ponta a ponta, com autonomia e visão aplicada ao negócio.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Conduzir projetos de machine learning e deep learning.
  • Definir e validar arquiteturas de modelos.
  • Garantir qualidade dos dados e da produção dos modelos.
  • Mentorar engenheiros juniores e colaborar com equipas de negócio e produto.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de Python, Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
  • Experiência com MLOps, versionamento de modelos, pipelines automatizados.
  • Capacidade de deploy em ambientes cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Sólida experiência em NLP, visão computacional ou séries temporais (conforme foco).


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura + Mestrado (preferencial) em área relevante.
  • 3 a 6 anos de experiência prática em projetos reais.
  • Certificações técnicas (Azure AI Engineer, TensorFlow Developer, etc.) são um plus.

Desenhar soluções estratégicas de AI e liderar a visão técnica e inovadora dentro dos projetos da Bitclever.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Atuar como referência técnica em IA para a empresa e clientes.
  • Definir arquitetura e governança de IA em soluções corporativas.
  • Analisar viabilidade técnica e impacto de soluções.
  • Participar em propostas, RFPs e inovação contínua.
  • Conduzir iniciativas de investigação aplicada (ex: LLMs, modelos proprietários, etc.).


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio avançado de ML/DL, NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning.
  • MLOps avançado: MLFlow, DVC, CI/CD para modelos.
  • Arquitetura distribuída de AI, otimização e performance de modelos.
  • Liderança técnica, visão estratégica e comunicação com stakeholders.


🎓 Formação Esperada:


  • Mestrado ou Doutoramento em AI, Data Science ou área relacionada.
  • +7 anos de experiência em IA aplicada.
  • Participação ativa em projetos de elevado impacto ou investigação.

RPA (Automação Robótica de Processos)

Desenvolver e manter automações simples, sob supervisão, com foco em tarefas repetitivas e processos estruturados.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Criar pequenos robots com suporte de perfis mais seniores.
  • Documentar processos automatizados.
  • Realizar testes e validação funcional com o utilizador final.
  • Participar no levantamento básico de requisitos.


🧠 Competências Técnicas:


  • Conhecimentos básicos de RPA (UiPath Studio, Power Automate Desktop).
  • Fundamentos de lógica de programação (Ifs, Loops, variáveis).
  • Noções de manipulação de ficheiros (Excel, PDFs, etc.).
  • Familiaridade com APIs, leitura/escrita em bases de dados (bónus).

🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou similar.
  • Certificações iniciais (ex: UiPath RPA Developer Foundation).
  • Projetos pessoais, académicos ou estágio com automações.

Desenhar, desenvolver e manter automações complexas de ponta a ponta, com foco em escalabilidade e integração com sistemas corporativos.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Levantamento e análise de processos candidatos à automação.
  • Criação de robôs robustos com tratamento de exceções e logs.
  • Integrações com sistemas (SAP, CRM, Web APIs, etc.).
  • Mentoria a perfis juniores e apoio ao planeamento de releases.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de ferramentas RPA (UiPath Orchestrator, Power Automate Cloud/Desktop, Blue Prism).
  • Experiência com workflows complexos, variáveis globais, invocação de workflows.
  • Conhecimento de práticas DevOps para RPA (CI/CD com Orchestrator).
  • Capacidade de analisar ROI e medir performance de automações.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura completa em área técnica.
  • 3 a 5 anos de experiência em projetos de RPA reais.
  • Certificações intermediárias/avançadas (ex: UiPath Advanced Developer).

Atuar como referência técnica e estratégica, liderando iniciativas de automação com foco em arquitetura, governance e expansão corporativa de RPA.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Definir padrões e boas práticas de automação para a organização.
  • Atuar em conjunto com equipas de negócio na priorização e pipeline de automações.
  • Avaliar ferramentas e garantir escalabilidade, segurança e conformidade.
  • Participar em iniciativas de hiperautomação (ex: IA + RPA, IDP, Process Mining).


🧠 Competências Técnicas:


  • Especialização em pelo menos uma plataforma RPA (com certificações avançadas).
  • Domínio de conceitos de arquitetura de bots (robôs atendidos x não atendidos).
  • Forte experiência com Orchestrators, queues, triggers, robot logs.
  • Conhecimentos complementares em AI/NLP, OCR (ex: ABBYY), Power Platform.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado em área tecnológica.
  • 6+ anos de experiência em RPA.
  • Certificações avançadas (ex: UiPath Solution Architect, Power Platform Expert).

Apoiar no desenvolvimento de aplicações low-code, com foco em tarefas simples e aprendizagem progressiva.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Construção de ecrãs e lógica simples com orientação.
  • Correção de bugs e apoio a testes funcionais.
  • Participação em reuniões de refinamento com supervisão.
  • Aprendizagem contínua da framework (OutSystems ou Appian).


🧠 Competências Técnicas:


  • Fundamentos da plataforma escolhida (Reactive Web / Mobile / Process Models).
  • Conhecimentos básicos de modelação de dados e lógica condicional.
  • Familiaridade com boas práticas de UI/UX.
  • Noções básicas de SQL, REST APIs, integrações.


🎓 Formação Esperada:


  • Curso técnico ou licenciatura em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou similar.
  • Certificação OutSystems Associate ou Appian Level 1 Developer.
  • Estágio ou projeto académico é valorizado.

Low-Code Development

Apoiar no desenvolvimento de aplicações low-code, com foco em tarefas simples e aprendizagem progressiva.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Construção de ecrãs e lógica simples com orientação.
  • Correção de bugs e apoio a testes funcionais.
  • Participação em reuniões de refinamento com supervisão.
  • Aprendizagem contínua da framework (OutSystems ou Appian).


🧠 Competências Técnicas:


  • Fundamentos da plataforma escolhida (Reactive Web / Mobile / Process Models).
  • Conhecimentos básicos de modelação de dados e lógica condicional.
  • Familiaridade com boas práticas de UI/UX.
  • Noções básicas de SQL, REST APIs, integrações.


🎓 Formação Esperada:


  • Curso técnico ou licenciatura em Engenharia Informática, Sistemas de Informação ou similar.
  • Certificação OutSystems Associate ou Appian Level 1 Developer.
  • Estágio ou projeto académico é valorizado.

Desenvolver aplicações complexas e escaláveis de ponta a ponta, garantindo qualidade, performance e alinhamento com requisitos de negócio.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Modelação de entidades, lógica de negócio e integrações com sistemas externos.
  • Garantir performance e manutenção do código.
  • Trabalhar com boas práticas de arquitetura e reutilização.
  • Colaborar com analistas e testers na entrega de soluções robustas.
  • Mentorar desenvolvedores juniores.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio da plataforma (Reactive, Mobile, BPT/Workflow, REST/SOAP, Aggregates).
  • Experiência com DevOps da plataforma (lifecycle, deploy, versionamento).
  • Conhecimento em padrões de arquitetura de aplicações low-code.
  • Capacidade de debug e otimização de aplicações.
  • Fluência em práticas de Clean Code e documentação.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura concluída.
  • 3 a 6 anos de experiência em projetos OutSystems ou Appian.
  • Certificações como OutSystems Professional Web Developer ou Appian Level 2/3 Developer.

Atuar como referência técnica, liderando projetos complexos, definindo padrões e garantindo a escalabilidade e governança técnica da solução.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Desenhar a arquitetura de soluções low-code para projetos enterprise.
  • Liderar equipas técnicas, code reviews e controlos de qualidade.
  • Atuar na definição de componentes reutilizáveis, CI/CD, testes automatizados.
  • Apoiar equipas de negócio na viabilidade e definição de roadmap técnico.
  • Envolvimento em decisões de infra, segurança e integração complexa.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio completo da plataforma, incluindo módulos reutilizáveis, performance tuning, timers, multi-tenant, etc.
  • Forte conhecimento em cloud, DevOps, autenticação/autorização, logging e monitorização.
  • Envolvimento com arquitetura cross-plataforma (integrações com SAP, Salesforce, AI, RPA, etc).
  • Experiência em liderança de equipas, code review e governance técnica.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado.
  • +6 anos de experiência em desenvolvimento low-code.

Certificações avançadas como:

  • OutSystems Tech Lead / Architecture Specialist
  • Appian Lead Developer / Solution Architect

Business Process

Apoiar no levantamento de requisitos e mapeamento de processos, com foco em aprender e executar tarefas orientadas por perfis mais experientes.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Participar em sessões de levantamento e entrevistas com utilizadores.
  • Documentar requisitos funcionais e regras de negócio.
  • Apoiar na modelação de processos simples (ex: AS-IS, TO-BE).
  • Atualizar documentação (fluxogramas, user stories, wireframes).


🧠 Competências Técnicas:


  • Conhecimento básico em BPMN, user stories, UML.
  • Familiaridade com ferramentas como Lucidchart, Visio, Excel, Jira, Confluence.
  • Noções de requisitos funcionais vs não-funcionais.
  • Interesse em AI, RPA e Low-Code (mesmo sem experiência direta).


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em Gestão, Engenharia Informática, Sistemas de Informação, ou similar.
  • Participação em projetos académicos ou estágios com foco em análise de processos ou sistemas.

Liderar a análise e redesenho de processos de negócio, garantindo a alavancagem da solução tecnológica (AI, RPA ou Low-Code) de forma eficaz e alinhada com o cliente.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Realizar entrevistas, workshops e sessões de design thinking.
  • Mapear e otimizar processos complexos.
  • Definir requisitos funcionais para equipas técnicas (desenvolvedores, RPA, AI).
  • Avaliar indicadores de performance e retorno (KPI, ROI).
  • Participar em testes de aceitação (UAT) e validação com stakeholders.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de BPMN 2.0, modelação TO-BE e levantamento de gaps.
  • Capacidade de trabalhar com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Fluência em documentação técnica e de negócio.
  • Experiência a colaborar com equipas técnicas (Dev, RPA, AI).


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado completo.
  • 3 a 6 anos de experiência prática em análise de processos ou requisitos.
  • Certificações como CBAP, PMI-PBA, Agile BA são valorizadas.

Atuar estrategicamente na transformação digital do cliente, com foco em governança de processos, desenho de soluções e impacto no negócio.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Liderar iniciativas de reengenharia de processos.
  • Atuar como ponto focal entre negócio e equipas de desenvolvimento.
  • Definir métricas de eficiência, qualidade e impacto da automação/IA.
  • Criar e manter catálogos de processos (governança).
  • Apoiar iniciativas de arquitetura empresarial ou transformação digital.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de modelação avançada de processos (BPMN + notações próprias).
  • Capacidade de priorizar iniciativas com base em viabilidade e ROI.
  • Envolvimento em projetos de AI, RPA ou Low-Code de grande escala.
  • Visão holística de negócio, IT e arquitetura de soluções.


🎓 Formação Esperada:


  • Mestrado (preferencial) em áreas de Gestão, Sistemas ou Engenharia.
  • +6 anos de experiência em análise de processos ou estratégia de sistemas.
  • Certificações CBPP, Six Sigma, TOGAF, CBAP ou equivalente são um diferencial.

Solution Architect

Apoiar Solution Architects experientes na documentação, desenho técnico básico e revisão de requisitos.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Auxiliar na definição de diagramas simples de arquitetura (fluxos, integrações).
  • Acompanhar reuniões técnicas com developers e stakeholders.
  • Apoiar na documentação técnica de soluções e componentes.
  • Contribuir para análises de viabilidade técnica.


🧠 Competências Técnicas:


  • Experiência anterior como developer (idealmente low-code ou back-end).
  • Conhecimentos de boas práticas de arquitetura (camadas, modularização, segurança, etc.).
  • Capacidade de leitura de diagramas (UML, C4, etc.).
  • Noções de cloud (Azure, AWS), APIs, integrações e autenticação.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em Engenharia Informática ou similar.
  • 2 a 4 anos de experiência em desenvolvimento.
  • Certificações técnicas básicas são valorizadas (ex: Azure Fundamentals, OutSystems Associate, Appian Level 1).

Liderar o desenho técnico de soluções complexas, garantir boas práticas, integridade técnica e alinhamento com o negócio.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Desenhar arquiteturas robustas para aplicações AI, RPA e Low-Code.
  • Definir estratégias de integração (REST, SOAP, Webhooks, Event-driven).
  • Garantir escalabilidade, segurança e performance.
  • Conduzir code reviews técnicos e apoiar equipas de desenvolvimento.
  • Trabalhar com DevOps/Cloud na definição de deploy, pipelines e ambientes.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de plataformas Low-Code (OutSystems / Appian).
  • Forte conhecimento de arquitetura cloud (Azure / AWS).
  • Experiência com autenticação/autorização (OAuth, SAML, SSO).
  • Visão transversal de AI, RPA, bases de dados, middleware e APIs.
  • Capacidade de avaliar trade-offs técnicos e impacto no negócio.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado.
  • 6+ anos de experiência em projetos de tecnologia.

Certificações como:

  • OutSystems Architecture Specialist
  • Appian Lead Designer / Solution Architect
  • Azure Solutions Architect Expert
  • TOGAF Foundation (valorizado)

Definir e governar a arquitetura de soluções de ponta a ponta, suportando a transformação digital e garantindo coerência entre tecnologia, negócio e inovação.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Liderar arquiteturas de programas multi-soluções (AI + RPA + Low-Code + ERP/CRM).
  • Gerir stakeholders técnicos e de negócio ao mais alto nível.
  • Avaliar impacto organizacional, ROI e alinhamento com Enterprise Architecture.
  • Definir guidelines, playbooks e modelos de referência técnicos.
  • Ser referência técnica na Bitclever junto de clientes estratégicos.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio completo de arquitetura distribuída (microserviços, event-driven, APIs, middleware).
  • Especialização em cloud, segurança, integração e DevOps.
  • Capacidade de atuar como conselheiro técnico de C-Level.
  • Visão de arquitetura corporativa (TOGAF, Zachman).


🎓 Formação Esperada:


  • Mestrado ou Pós-Graduação.
  • 10+ anos de experiência em projetos complexos.

Certificações avançadas:

  • Azure Architect Expert / AWS Certified Solutions Architect – Pro
  • OutSystems Tech Lead + Architecture Specialization
  • Appian Certified Solution Architect
  • TOGAF Certified

Project Management

Apoiar na gestão de projetos ágeis, facilitando cerimónias Scrum e garantindo o registo de atividades, com supervisão de um gestor mais experiente.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Apoiar na facilitação de Daily, Planning, Review e Retrospective.
  • Atualizar boards de tarefas (Jira, DevOps, Trello, etc.).
  • Fazer o registo de decisões e atas de reuniões.
  • Acompanhar KPIs simples (burn-down, velocity).
  • Comunicar riscos ou impedimentos identificados.


🧠 Competências Técnicas:


  • Conhecimento básico de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Organização, comunicação clara e foco em entrega.
  • Noções de ferramentas de gestão de projeto (Jira, MS Project, DevOps).
  • Facilidade em trabalhar com equipas técnicas e não-técnicas.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em Gestão, Engenharia Informática, Sistemas de Informação, ou similar.
  • Certificação Scrum Master Certified – Foundation (ex: PSM I, CSM) é um plus.
  • Participação em projetos académicos ou como PMO júnior é valorizada.

Liderar projetos com autonomia, aplicando frameworks ágeis e garantindo a entrega de valor com qualidade, dentro de tempo e orçamento.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Planear e liderar a execução de projetos com equipas multidisciplinares (AI, RPA, Low-Code).
  • Identificar, mitigar e gerir riscos e impedimentos.
  • Gerir relacionamento com stakeholders internos e do cliente.
  • Promover melhoria contínua da equipa e do processo.
  • Produzir relatórios de acompanhamento, gestão de scope e recursos.


🧠 Competências Técnicas:


  • Experiência com gestão de projetos ágeis e híbridos.
  • Capacidade de liderar várias equipas técnicas em simultâneo.
  • Gestão de orçamento, cronograma, recursos e escopo.
  • Excelente capacidade de comunicação e gestão de expectativas.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado completo.
  • 5+ anos de experiência como PM/Scrum Master.
  • Certificações como PSM II, PMI-ACP, PMP, SAFe Scrum Master ou equivalentes.

Orquestrar programas complexos com múltiplos fluxos de entrega, garantindo alinhamento estratégico, satisfação do cliente e rentabilidade do projeto.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Definir e gerir programas de transformação digital (AI + RPA + Low-Code).
  • Gerir dependências entre equipas e projetos.
  • Controlar KPIs de sucesso, SLA, rentabilidade e NPS.
  • Liderar reuniões com direção técnica, negócio e cliente.
  • Apoiar na definição de standards de gestão de projeto da organização.


🧠 Competências Técnicas:


  • Liderança de programas com múltiplas frentes técnicas.
  • Fortes capacidades de negociação, liderança e gestão de crise.
  • Capacidade de articular iniciativas com a visão estratégica da empresa.
  • Domínio de reporting executivo e gestão de stakeholders de topo.


🎓 Formação Esperada:


  • Mestrado ou Pós-graduação em Gestão, Engenharia, IT ou equivalente.
  • +10 anos de experiência em gestão de projetos/programas.

Certificações avançadas:

  • PMP, PgMP, SAFe Program Consultant, PMI-ACP, ICAgile Certified Expert.

Quality Assurance

Executar testes manuais, validar funcionalidades básicas e apoiar na documentação de casos de teste com orientação.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Escrever e executar casos de teste manuais (com base nos requisitos).
  • Reportar bugs e evidências claras.
  • Apoiar testes de regressão e validação funcional.
  • Validar interface, formulários e fluxos simples.
  • Trabalhar de perto com Developers e BAs.


🧠 Competências Técnicas:


  • Noções de ciclo de testes (test case, bug lifecycle, regressão).
  • Familiaridade com ferramentas como TestRail, Zephyr, Jira, Azure DevOps.
  • Conhecimentos básicos de SQL (para validação de dados).
  • Interesse em automação (mesmo que sem experiência).


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou curso técnico em TI, Engenharia, Sistemas.
  • Certificação ISTQB Foundation (opcional, mas valorizada).
  • Projetos académicos ou estágio com foco em testes.

Planeamento e execução de testes de ponta a ponta, incluindo automação, integração contínua e melhoria contínua da qualidade.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Definir estratégias de testes funcionais, regressão e exploratórios.
  • Criar testes automatizados (UI/API) com frameworks como Selenium, Postman, Playwright, etc.
  • Participar em CI/CD pipelines com integração de testes.
  • Apoiar developers e BAs na validação contínua das funcionalidades.
  • Trabalhar com testes em projetos de AI (modelos), RPA (fluxos) e Low-Code (interfaces).


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de ferramentas de automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright).
  • Testes de API com Postman ou SoapUI.
  • Experiência com testes em ambientes Agile e DevOps.
  • Conhecimento de versionamento (Git), pipelines e reporting de cobertura.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura concluída em área tecnológica.
  • 4 a 7 anos de experiência prática.

Certificações como:

  • ISTQB CTFL / CTAL
  • Test Automation Engineer (Certified Selenium / similar)

Liderar a estratégia de qualidade da organização ou de programas de grande escala, promovendo cultura de excelência e automação contínua.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Definir frameworks de qualidade para múltiplos projetos.
  • Implementar e monitorizar testes em todos os níveis: unitários, integração, E2E, performance, segurança.
  • Apoiar em estratégias de QA para projetos com AI, RPA e Low-Code (com pipelines de validação automatizada).
  • Avaliar cobertura, risco e impacto em deploys contínuos.
  • Liderar equipas de QA e definir KPIs de qualidade.


🧠 Competências Técnicas:


  • Experiência com testes em ambientes CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).
  • Domínio de testes em múltiplas camadas: front-end, APIs, base de dados, carga.
  • Conhecimento de performance testing (ex: JMeter, K6) e segurança básica.
  • Forte componente de automação + liderança técnica.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado.
  • +8 anos de experiência em QA.

Certificações como:

  • ISTQB Test Manager
  • Certified Agile Tester
  • Certified Test Automation Architect

DevOps / MLOps

Apoiar na automação de deploys, manutenção de pipelines e provisionamento de ambientes em cloud, com foco em aprendizagem e tarefas operacionais.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Manter e executar pipelines CI/CD existentes (ex: Azure DevOps, GitHub Actions).
  • Criar scripts de automação simples (PowerShell, Bash, YAML).
  • Ajudar no provisionamento de ambientes cloud (via Terraform, ARM, etc.).
  • Suporte na gestão de logs e monitorização.


🧠 Competências Técnicas:


  • Noções de versionamento (Git), containers (Docker) e pipelines.
  • Conhecimentos básicos de cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Fundamentos de CI/CD e automação.
  • Para MLOps: noções de ciclo de vida de modelos (treino, validação, deploy).


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em Engenharia Informática, DevOps, ou similar.
  • Certificação base (Azure Fundamentals, Docker Essentials) valorizada.
  • Participação em projetos académicos com foco em DevOps ou automação.

Liderar a definição e implementação de pipelines CI/CD, automação de ambientes e monitorização de soluções em produção, com foco em escalabilidade e segurança.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Construir e manter pipelines automatizadas para deploys de aplicações Low-Code, AI e RPA.
  • Gerir infraestrutura como código (IaC) com Terraform, Bicep, Ansible.
  • Otimizar performance e custo de ambientes cloud.
  • Criar ambientes com alta disponibilidade, segurança e logging estruturado.
  • Para MLOps: gerir ciclo de vida de modelos com MLFlow, DVC, Kubeflow, etc.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitHub Actions, GitLab).
  • Infraestrutura como código (Terraform, ARM, Bicep).
  • Contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).
  • Monitorização (Grafana, Prometheus, Application Insights).
  • Para MLOps: tracking de experimentos, versionamento e automação de modelos.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em TI, Engenharia ou áreas técnicas.
  • 4 a 7 anos de experiência prática em DevOps/MLOps.

Certificações como:

  • Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert
  • Azure Administrator / Architect Associate
  • MLFlow ou TensorFlow Extended (MLOps)

Desenhar e governar toda a infraestrutura de CI/CD, cloud e MLOps, suportando equipas técnicas e decisões estratégicas da Bitclever e dos clientes.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Definir standards de DevOps/MLOps para toda a organização.
  • Atuar como arquiteto cloud e de pipelines para múltiplos projetos.
  • Automatizar o ciclo de vida completo: build, test, deploy, monitor.
  • Gerir pipelines multiambiente e compliance (segurança, GDPR, auditoria).
  • Apoiar na integração com AI pipelines (AutoML, retraining, A/B Testing).


🧠 Competências Técnicas:


  • Arquitetura cloud avançada (IaaS, PaaS, Serverless).
  • Estratégias de microserviços, containers e segurança CI/CD.
  • Forte background em AI/MLOps se for foco: governança de modelos, reproducibilidade, auditoria.
  • Gestão de custo e resiliência em ambientes críticos.


🎓 Formação Esperada:


  • Mestrado ou Pós-graduação técnica.
  • +8 anos de experiência em DevOps/MLOps.

Certificações avançadas:

  • Azure Solutions Architect Expert
  • Certified Kubernetes Administrator (CKA)
  • Google Cloud DevOps / AWS DevOps Professional
  • MLflow, TFX ou Kubeflow certifications (para AI)

UX/UI

Apoiar no design de interfaces e fluxos simples, com foco em usabilidade, consistência e aprendizagem contínua.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Criar wireframes e protótipos básicos (low-fidelity).
  • Apoiar no design de ecrãs (buttons, layouts, cores, tipografia).
  • Trabalhar com developers (low-code) para validar implementação.
  • Participar em sessões de feedback com utilizadores ou stakeholders.


🧠 Competências Técnicas:


  • Ferramentas de design: Figma, Adobe XD, Sketch (nível iniciante/intermédio).
  • Fundamentos de design visual e princípios de usabilidade.
  • Conhecimentos de design responsivo e guidelines mobile/web.
  • Noções de acessibilidade e design inclusivo.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou curso técnico em Design, Multimédia, Comunicação, ou similar.
  • Portfólio com projetos académicos ou pessoais.
  • Conhecimento básico de ferramentas de prototipagem e colaboração.

Liderar a criação de experiências centradas no utilizador, do discovery ao protótipo final, com foco em eficácia, escalabilidade e alinhamento com objetivos de negócio.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Realizar entrevistas com utilizadores, testes de usabilidade e análise de jornada.
  • Criar protótipos interativos (high-fidelity).
  • Trabalhar com equipas de desenvolvimento para garantir que o design é bem implementado.
  • Definir e manter design systems e bibliotecas de componentes.
  • Otimizar a experiência de utilizador com base em métricas e feedback.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de Figma, Adobe XD, ferramentas de prototipagem e design system.
  • Conhecimento sólido de UX Research: personas, user flows, wireframes.
  • Design de aplicações empresariais (preferencialmente low-code).
  • Colaboração com developers e analistas de negócio.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura concluída.
  • 4 a 7 anos de experiência prática em projetos de UX/UI.
  • Certificações ou cursos complementares (ex: UX Design by Nielsen Norman Group, Google UX Design).

Definir e liderar a estratégia de UX/UI em múltiplos projetos, garantindo consistência, inovação e alinhamento com objetivos de negócio e tecnologia.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Liderar pesquisas qualitativas e quantitativas com utilizadores.
  • Criar frameworks de design thinking e workshops de co-criação.
  • Definir guidelines de acessibilidade, identidade visual e UX Writing.
  • Mentorar perfis júniores/séniores.
  • Medir impacto com KPIs (ex: taxa de conversão, task success rate).


🧠 Competências Técnicas:


  • Estratégia de UX baseada em dados (ex: heatmaps, A/B testing, surveys).
  • Forte domínio de design responsivo, acessibilidade, design systems complexos.
  • Experiência com ferramentas como Maze, Hotjar, GA, Figma avançado.
  • Alinhamento entre experiência do utilizador e objetivos de negócio.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado em Design, Interação, Psicologia Cognitiva ou áreas afins.
  • +8 anos de experiência.
  • Certificações de prestígio (NN/g, Interaction Design Foundation, Google UX Strategy).

Data Management

Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados simples, sob supervisão, com foco em aprendizagem técnica e boas práticas de tratamento de dados.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Criar scripts simples de extração e transformação (ex: Python, SQL).
  • Ajudar na movimentação de dados entre sistemas (ETL/ELT).
  • Documentar tabelas, pipelines e regras de negócio.
  • Apoiar testes e validação de integridade dos dados.


🧠 Competências Técnicas:


  • Fundamentos de bases de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, etc.).
  • Conhecimentos básicos de Python, Pandas, SQL.
  • Familiaridade com ferramentas de ETL (ex: Azure Data Factory, Talend, Pentaho).
  • Noções de Data Warehousing, conceitos de tabelas fato/dimensão.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Matemática ou similar.
  • Projetos académicos ou estágios com manipulação de dados.
  • Certificações iniciais (ex: Azure Fundamentals, Databricks Lakehouse Fundamentals) são valorizadas.

Desenhar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para abastecer soluções de AI, BI, Low-Code ou automações RPA com qualidade e performance.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Construir pipelines ETL/ELT complexos (batch e streaming).
  • Garantir qualidade, limpeza e consistência de dados.
  • Otimizar queries e estruturas de dados (Data Lake, DW, NoSQL).
  • Implementar soluções em cloud (Azure Data Services, GCP ou AWS).
  • Trabalhar com equipas de Data Science e Devs para entrega de datasets prontos.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de linguagens como SQL, Python e ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Data Factory).
  • Experiência com Data Warehousing e modelação dimensional.
  • Conhecimentos em arquiteturas de dados (medallion, lambda, delta).
  • Práticas de DevOps para dados (DataOps): versionamento, testes e CI/CD.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado.
  • 4 a 7 anos de experiência em engenharia de dados.

Certificações recomendadas:

  • Azure Data Engineer Associate
  • Databricks Certified Data Engineer
  • Google Cloud Data Engineer

Desenhar e liderar a implementação de plataformas de dados enterprise, garantindo escalabilidade, segurança, governança e preparação para IA, análises avançadas ou integrações sistémicas.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Definir arquiteturas de dados em cloud: ingestion, storage, processamento e exposição.
  • Implementar práticas de governança de dados (catalogação, data lineage, políticas de acesso).
  • Gerir integração entre fontes heterogéneas (ERP, CRM, APIs externas).
  • Atuar em conjunto com AI Engineers, BI, Low-Code e DevOps para alinhar arquitetura.
  • Liderar decisões tecnológicas (Databricks vs Synapse vs BigQuery, etc.).


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio profundo de arquiteturas cloud (Azure Synapse, Data Lake, Databricks, Snowflake, etc.).
  • Conhecimentos sólidos de segurança, compliance (GDPR, anonimização).
  • Experiência com plataformas de metadados e catálogo de dados (ex: Purview, Collibra).
  • Liderança técnica e visão de longo prazo.


🎓 Formação Esperada:


  • Mestrado em Engenharia de Dados, Informática ou similar.
  • +8 anos de experiência em engenharia de dados.

Certificações:

  • Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
  • Databricks Architect
  • Snowflake Architect
  • TOGAF ou DAMA (para governança)

Change Management

Apoiar na implementação de iniciativas de gestão de mudança, preparando materiais de comunicação e acompanhando ações de formação e envolvimento dos utilizadores.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Apoiar o planeamento de comunicação interna sobre novos sistemas/processos.
  • Produzir conteúdos de suporte (FAQs, apresentações, tutoriais).
  • Realizar sessões de formação ou sensibilização com equipas operacionais.
  • Recolher feedback de utilizadores e consolidar em relatórios.


🧠 Competências Técnicas:


  • Conhecimentos básicos em gestão da mudança organizacional.
  • Boas capacidades de comunicação oral e escrita.
  • Sensibilidade para comportamento humano e gestão de expectativas.
  • Familiaridade com ferramentas como PowerPoint, Miro, Canva, Google Forms, etc.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em Gestão, Psicologia, RH, Comunicação ou similar.
  • Participação em projetos de transformação, mesmo como estagiário.
  • Curso introdutório em Change Management é valorizado (ex: Prosci Awareness).

Planear e liderar a estratégia de gestão da mudança em projetos de média e grande dimensão, assegurando adoção, envolvimento e aceitação por parte dos utilizadores e stakeholders.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Definir e executar planos de mudança (comunicação, formação, envolvimento).
  • Conduzir análises de impacto organizacional e mapeamento de stakeholders.
  • Acompanhar resistência à mudança e mitigar riscos de adoção.
  • Trabalhar diretamente com equipas de projeto, sponsors e utilizadores-chave.
  • Alinhar as iniciativas com a estratégia e cultura da organização.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de metodologias de gestão da mudança (ex: Prosci/ADKAR, Kotter, Lewin).
  • Experiência prática em projetos com impacto cultural, processual e tecnológico.
  • Fortes capacidades de influência, empatia e comunicação com diferentes níveis da organização.
  • Experiência em transformação digital é um plus (RPA, AI, ERPs, etc.).


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado completo.
  • 5 a 8 anos de experiência em gestão de mudança organizacional.

Certificação em gestão da mudança:

  • Prosci Certified Change Practitioner
  • Certified Change Management Professional (CCMP)
  • PMI Change Management

Conduzir programas estratégicos de mudança organizacional, assegurando alinhamento com a visão da liderança e cultura da empresa, e garantindo adoção de novas tecnologias, modelos operacionais e mindset digital.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Definir estratégia global de change management em programas de transformação digital ou reestruturação.
  • Apoiar sponsors e equipas executivas em processos de transição cultural e tecnológica.
  • Criar estruturas de governance da mudança e medição de KPIs de adoção.
  • Coordenar equipas de Change Managers e envolvimento de stakeholders críticos.
  • Integrar a mudança com processos de formação, comunicação, liderança e RH.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de frameworks avançados de mudança (ex: enterprise change, continuous change).
  • Experiência com grandes iniciativas multi-país, multi-área ou fusões/reorganizações.
  • Capacidade de trabalhar com C-Level e Diretores de Operações/Negócio.
  • Experiência com ferramentas de medição de adoção, maturidade e cultura.


🎓 Formação Esperada:


  • Mestrado ou Pós-graduação em Gestão, Psicologia Organizacional ou Sociologia.
  • +10 anos de experiência em gestão de mudança.

Certificações:

  • Prosci Advanced Practitioner
  • ACMP Certified Change Leader
  • Lean Change Agent
  • Certificações em Agile ou Design Thinking são diferenciais importantes.

Blockchain

Executar tarefas técnicas de base no desenvolvimento e teste de contratos inteligentes e aplicações descentralizadas, com forte foco em aprendizagem prática.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Escrever e testar smart contracts simples (ex: em Solidity).
  • Trabalhar com ferramentas como Remix, Hardhat, Truffle.
  • Apoiar na criação de interfaces front-end para dApps (React + Web3.js/Ethers.js).
  • Configurar ambientes de testes (Ganache, testnets Ethereum, etc.).
  • Participar em reviews e documentação técnica.


🧠 Competências Técnicas:


  • Fundamentos de blockchain, consenso, hash, transações.
  • Noções de Ethereum, EVM, tokens ERC-20/ERC-721.
  • Programação básica em Solidity, JavaScript, Python.
  • Interesse em segurança e gas optimization.


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura em Engenharia Informática, Sistemas ou similar.
  • Projetos académicos, hackathons ou bootcamps Web3.
  • Certificação base valorizada (ex: Solidity Beginner, Ethereum Developer Bootcamp).

Desenvolver soluções completas baseadas em blockchain, com foco em contratos inteligentes complexos, integração com sistemas e eficiência.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Desenvolver e otimizar smart contracts complexos (governança, staking, NFTs, etc.).
  • Projetar arquitetura de dApps com integração Web2 ↔ Web3.
  • Garantir segurança, testes unitários e integração (ex: Chai/Mocha).
  • Trabalhar com oráculos (Chainlink), sidechains, L2 (Polygon, Arbitrum, etc.).
  • Participar na definição de tokenomics e estratégias técnicas para o projeto.


🧠 Competências Técnicas:


  • Domínio de Solidity e de linguagens complementares (JavaScript, Rust, Go).
  • Ferramentas: Hardhat, Truffle, Ethers.js, Alchemy/Infura, IPFS.
  • Experiência com redes públicas e privadas (Ethereum, Polygon, Hyperledger).
  • Práticas de DevOps para blockchain (CI/CD de contratos, deploy seguro).


🎓 Formação Esperada:


  • Licenciatura ou Mestrado em Engenharia ou áreas correlatas.
  • 4 a 7 anos de experiência em desenvolvimento, sendo pelo menos 2 com blockchain.

Certificações relevantes:

  • Certified Blockchain Developer™
  • Solidity Advanced
  • Ethereum Developer (Consensys Academy)

Definir a arquitetura técnica e estratégica de soluções blockchain (públicas ou permissionadas), garantindo segurança, interoperabilidade, escalabilidade e alinhamento com objetivos de negócio.

📌 Responsabilidades Típicas:


  • Desenhar arquiteturas multi-camada (on-chain/off-chain).
  • Avaliar e escolher a blockchain mais adequada ao caso (Ethereum, Hyperledger, Avalanche, etc.).
  • Integrar com identidade digital, AI, contratos legais, RPA, APIs externas.
  • Liderar a governação de smart contracts e práticas de segurança (auditorias).
  • Apoiar definição de modelos de negócio descentralizados (DAO, tokenomics, etc.).


🧠 Competências Técnicas:


  • Profundo conhecimento das principais blockchains, L1 e L2.
  • Criação de tokens, NFTs, bridges, vaults, etc.
  • Capacidade de trabalhar com tecnologias como zk-SNARKs, rollups, oráculos, etc.
  • Liderança técnica e capacidade de formar equipas Web3.


🎓 Formação Esperada:


  • Mestrado ou experiência equivalente em Arquitetura de Software, Blockchain ou Criptografia.
  • +8 anos de experiência em desenvolvimento, sendo +4 com blockchain.

Certificações avançadas:

  • Blockchain Solution Architect (CBSA)
  • Hyperledger Certified Developer
  • Ethereum Security Expert